Was bedeutet ROI von KI?

Der ROI von KI bezeichnet das Verhältnis zwischen dem wirtschaftlichen Ergebnis und den Kosten eines KI-Vorhabens. Auf der Kostenseite stehen Einführung, Hardware, Betrieb, Lizenzen und Qualifizierung, auf der Nutzenseite eingesparte Arbeitszeit oder vermiedene Folgekosten. Bei Organisationen ohne Gewinnabsicht tritt an die Stelle des Ertrags eine Entlastung, die sich in Stunden oder Fallzahlen ausdrücken lässt.

Belastbar wird die Rechnung erst mit einem gemessenen Ausgangswert. Vor der Einführung wird erhoben, wie lange ein Vorgang dauert und wie viele Fälle je Woche anfallen, nach der Einführung dieselben Größen erneut. Auf der Kostenseite gehören die laufenden Posten dazu: Inferenz, Speicher, Pflege der Datenquellen, Prüfaufwand und die Zeit für Freigaben. Einmalige Einführungskosten werden über die erwartete Laufzeit verteilt, üblicherweise drei bis fünf Jahre.

Eine solche Rechnung lohnt sich, sobald ein Vorhaben aus der Erprobung in den Regelbetrieb wechselt und dauerhaft Mittel bindet. Das gilt für Übersetzungsdienste, Vorprüfungen, Suchsysteme und Assistenzfunktionen am Arbeitsplatz. Bei einem zeitlich begrenzten Versuch genügt die Erfassung des Aufwands ohne vollständige Rechnung.

Der Vorteil gegenüber einer Schätzung liegt in der Nachprüfbarkeit. Aus einer Erwartung wird eine Aussage, die sich nach sechs Monaten bestätigen oder widerlegen lässt. Für die Haushaltsplanung wird zudem der laufende Aufwand über die Jahre sichtbar und nicht nur der Anschaffungspreis.

Nicht jeder Nutzen lässt sich in Euro fassen. Kürzere Wartezeiten, verständlichere Bescheide oder eine gleichmäßigere Bearbeitung wirken auf die Zufriedenheit und die Zahl der Nachfragen. Solche Größen werden getrennt ausgewiesen, statt sie in eine einzige Kennzahl zu rechnen.