Was bedeutet KI-Strategie?

Eine KI-Strategie legt fest, für welche Aufgaben eine Organisation KI einsetzen will, in welcher Reihenfolge das geschieht und unter welchen Bedingungen. Sie benennt die Anwendungsfälle, die Zuständigkeiten, die eingeplanten Mittel und die Kriterien für einen Abbruch. Von der KI-Governance unterscheidet sie sich darin, dass sie die Richtung bestimmt, während die Governance die Regeln für die Umsetzung setzt.

Am Anfang steht eine Bestandsaufnahme der Aufgaben mit hohem Fallvolumen und klarer Struktur. Für jeden Anwendungsfall werden vier Größen geschätzt: die Datenlage, die Rechtsgrundlage, die erwartete Entlastung und der Aufwand für den Betrieb. Aus dem Vergleich entsteht eine Reihenfolge, die mit gut belegten und rechtlich unkritischen Fällen beginnt. Dazu kommen Festlegungen zur Betriebsform, zur Qualifizierung der Beschäftigten und zur Frage, welche Modelle im eigenen Haus laufen müssen.

Eine Strategie lohnt sich, sobald mehrere Bereiche eigene Vorhaben planen und dieselbe Infrastruktur brauchen. Sie verhindert, dass parallel drei Werkzeuge für dieselbe Aufgabe beschafft werden und jedes davon einen eigenen Betrieb verlangt. Wo eine Organisation dagegen ein einzelnes Vorhaben erprobt, reicht ein Projektplan mit einem festen Auswertungstermin und einem benannten Budget.

Der Vorteil einer festgelegten Reihenfolge liegt in der Bündelung. Beschaffung, Schulung und Betrieb lassen sich über mehrere Jahre planen, weil der Bedarf im Voraus bekannt ist. Ein vereinbarter Prüfzeitpunkt macht das Beenden eines Vorhabens zur normalen Option und nicht zum Eingeständnis eines Fehlers.

Eine Strategie bleibt eine Absichtserklärung, solange der Betrieb ungeklärt ist. Wer die Modelle betreibt, wer sie aktualisiert und wer die laufenden Kosten trägt, muss darin stehen. Dazu gehört die Festlegung, in welchem Rechtsraum die Verarbeitung der Daten stattfindet.