Was bedeutet Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) bezeichnet die systematische Auswertung vorhandener Betriebsdaten zu Kennzahlen, Berichten und Dashboards. Sie beantwortet Fragen zur Vergangenheit und zum aktuellen Stand: Wie viele Vorgänge liefen ein, wie lange dauerte die Bearbeitung, an welcher Stelle staut es sich. Von KI unterscheidet sich Business Intelligence darin, dass sie zählt und aggregiert, statt Muster zu lernen oder Werte vorherzusagen.

Am Anfang steht eine Strecke aus Quellsystemen, Aufbereitung und Zielspeicher. Ein ETL-Prozess zieht die Daten aus den einzelnen Anwendungen, bereinigt Dubletten und schreibt sie in ein Data Warehouse mit fest definiertem Schema. Darüber liegen Auswertungswerkzeuge, die Kennzahlen entlang von Dimensionen wie Zeit, Standort oder Vorgangsart aufschlüsseln. Weil das Schema vorab festgelegt und dokumentiert ist, bleiben die Ergebnisse über Berichte und Zeiträume hinweg vergleichbar.

Business Intelligence lohnt sich dort, wo Zahlen aus mehreren Systemen zusammenkommen und regelmäßig dieselben Fragen beantworten sollen. Typische Auswertungen sind Durchlaufzeiten je Monat, Umsatz und Kosten je Standort sowie die Auslastung von Personal und Anlagen. Für einmalige Sonderauswertungen lohnt der Aufbau einer solchen Strecke dagegen selten.

Der Vorteil gegenüber Auswertungen aus einzelnen Tabellen liegt in der gemeinsamen Quelle. Alle Bereiche rechnen mit denselben Zahlen, was den Streit über abweichende Werte in verschiedenen Vorlagen beendet. Entwicklungen werden über Zeitreihen sichtbar, und wo eine Kennzahl auffällt, liefert die Aufschlüsselung nach Dimensionen den nächsten Ansatzpunkt.

Business Intelligence beschreibt den Rückblick und bildet damit die Stufe, auf der Prognose und Textauswertung aufsetzen. Wer seine Kennzahlen bereits aus einem gemeinsamen Datenbestand zieht, hat die Vorarbeit für beides geleistet. Den Ausschlag gibt dabei die Qualität der angeschlossenen Quellsysteme.