Was bedeutet Agent?

Ein Agent ist ein KI-System, das ein vorgegebenes Ziel in mehreren Schritten selbstständig verfolgt und dabei verschiedene Werkzeuge nutzt, um dieses Ziel zu erreichen. Der Agent plant den nächsten Schritt, führt ihn aus, bewertet das Ergebnis und entscheidet dann, ob er fortfährt oder abbricht. Anders als ein Chatbot beantwortet er nicht eine einzelne Frage, sondern bearbeitet einen Vorgang bis zu einem Ergebnis.

Grundlage eines Agents ist ein Sprachmodell, das über eine definierte Schnittstelle auf Werkzeuge zugreift, etwa auf ein Fachverfahren, ein Dokumentenarchiv oder eine Suche. Das Modell bekommt die Liste der verfügbaren Werkzeuge samt Beschreibung der Parameter und wählt selbst aus. Nach jedem Aufruf fließt das Ergebnis zurück in den Kontext, dann beginnt die Schleife von vorn. Ein Abbruchkriterium begrenzt Schrittzahl, Laufzeit und Kosten.

Tragfähig ist ein Agent dort, wo ein Vorgang aus vielen kleinen Prüfschritten besteht und die Angaben in getrennten Systemen liegen. Typische Fälle sind die Vollständigkeitsprüfung eingehender Anträge, die Recherche in Verträgen und Urteilen und die Zusammenstellung von Zuarbeiten aus mehreren Abteilungen. Der Agent übernimmt dabei die Schritte bis zum Entwurf, nicht die Entscheidung selbst.

Der Vorteil gegenüber einer reinen Suchfunktion liegt im Ergebnis. Ein Agent gibt keine Liste von Fundstellen aus, sondern einen fertig zusammengestellten Entwurf. Die Bearbeitung setzt damit an der Entscheidung an statt an der Recherche. Ein protokollierter Ablauf macht zusätzlich prüfbar, welche Quelle in welches Ergebnis eingegangen ist.

Ein Agent darf ausschließlich die Werkzeuge nutzen, die der Vorgang erfordert, und braucht für jeden Ablauf ein Abbruchkriterium. In regulierten Bereichen wie Verwaltung, Gesundheitswesen oder Finanzwirtschaft kommt hinzu, dass Modell, Kontext und Protokoll den eigenen Rechtsraum nicht verlassen dürfen.